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초당대학교 IR센터장 나은창 교수 한국교육정보미디어학회 우수학술상 수상
- 작성자:홍보실
- 등록일2025-06-23
- 조회수 : 1605
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5월 24일 한국교육정보미디어학회에서 주관하는 ‘2025학년도 춘계 학술대회’에서 초당대학교(총장 서유미) 나은창 교수가 ‘인공신경망 분석을 통한 교육소외 청소년의 교육포부 미결정 예측모형 분석과 교육적 처치 방향 탐색’이라는 제목으로 우수학술상을 수상하였다.
한국교육정보미디어학회의 교육정보미디어연구(KCI 우수등재지)는 교육공학의 이론과 실제를 통한 교육의 질 향상과 미디어의 교육적 활용 연구를 다루는 교육공학 분야의 권위 있는 학술지로 게재 논문을 대상으로 매년 우수논문을 선정하여 상을 수여하고 있다.
해당 논문은 삼성꿈장학재단 교육소외 아동청소년 종단연구의 자료를 활용하였으며, “교육소외 청소년들은 교육포부(고졸, 전문대졸, 대졸, 대학원졸, 모르겠음) 설문 응답에서 ‘모르겠음’이라고 응답하였을까?.”라는 호기심에서 출발하였다. ‘모르겠음(교육포부 미결정)’이라는 의사결정에 영향을 주는 중요도 높은 예측 모델을 찾고, 어떻게 하면 교육포부 미결정 집단들이 교육포부를 형성토록 처방적인 교육방안을 정책적으로 제시할 수 있을까에 초점을 맞추었다.
이를 위해서 교육포부 미결정에 영향을 주는 요인을 머신러닝 분석기법인 인공신경망의 퍼셉트론 모형으로 분석하여 판별함수와 변수의 중요도를 도출하였고, 이후 교육포부 미결정 학생을 잠재프로파일 분석하여 잠재 집단별로 교육포부 미결정자들이 교육포부를 형성할 수 있게 하는 처방적 교육방안을 ‘에듀테크(edutech) 소외 극복’을 중심으로 해결책을 제시하였다.
해당 학회지(교육정보미디어연구)는 본 논문이 기존의 선행연구와 다른 차별적 관점을 가지고 학문적 깊이와 연구완성도 면에서 높은 우수성을 지닌 것으로 평가하여 우수학술상을 수여한다고 하였다.
한편, 해당 논문의 연구 방법은 향후 우리 대학의 중도탈락자 예측모형을 고도화하는 데 기여할 것으로 기대된다. 중도탈락에 영향을 주는 중요도 높은 변수를 인공신경망 분석을 통한 판별함수 예측모형으로 도출하여, 매 학기 초 예측모형에 따른 중도탈락자를 미리 진단 예측하고 처방적인 교육 개입까지 연계하는 신호등 체계 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있을 것으로 예측된다.
초당대학교 IR센터는 대학의 책무성과 지속가능성을 제고하는 데이터 및 성과관리 부서로서 앞으로도 우리 대학의 목표 달성과 학생 성공을 지원하기 위해 체계적이고 혁신적인 성과관리를 이어갈 계획이다.
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